Örneklem Büyüklüğü Hesaplama
A/B testinizin her varyantı için gereken ziyaretçi sayısını seçtiğiniz güven ve güç düzeyinde hesaplayın; trafiğinize göre testin kaç gün süreceğini görün.
- Toplam ziyaretçi (2 varyant)
- 106.422
- Trafiğinize göre test süresi · gün
- 27
- Test ettiğiniz varyant oranı
- 3,3%
Sonuçlar siz yazdıkça güncellenir. Değerler URL'de tutulur; bu hesaplamayı olduğu gibi paylaşabilir veya kaydedebilirsiniz.
Formül
Varyant başına n = (z₁₋α/₂ · √(2·p̄(1−p̄)) + z₁₋β · √(p₁(1−p₁) + p₂(1−p₂)))² ÷ (p₂ − p₁)² p₁ = taban oran, p₂ = p₁ × (1 + MDE), p̄ = (p₁ + p₂) ÷ 2 Süre (gün) = Toplam örneklem ÷ Günlük ziyaretçi
Örneklem büyüklüğü nasıl okunur
Örneklem büyüklüğü, kesinliğin bedelidir. Saptamak istediğiniz artış ne kadar küçük ve taban dönüşüm oranınız ne kadar düşükse o kadar çok ziyaretçi gerekir — üstelik ilişki kareseldir, yani saptanabilir en küçük etkiyi yarıya indirmek örneklemi kabaca dörde katlar. Bu hesaplayıcı, deney platformlarının çoğunun uyguladığı standart iki oranlı z-testi formülünü kullanır.
Testleri dürüst tutan iki kural vardır: örneklem büyüklüğüne başlamadan önce karar verin ve sonuç iyi göründü diye erken durdurmayın. Devam eden bir teste bakıp ilk anlamlı okumada durmak, yanlış pozitif oranını kabul ettiğinizi sandığınız %5'in çok üstüne çıkarır.
Sık sorulan sorular
- Hangi güven ve güç düzeyini kullanmalıyım?
- %95 güven ve %80 güç alışılmış varsayılanlardır ve çoğu aracın varsaydığı değerlerdir. İkisini de yükseltmek gereken örneklemi büyütür. Yanlış karar ucuz ve geri alınabilirse %90 güven savunulabilir; büyük ve kalıcı bir değişikliği tetikliyorsa %95 ya da üstünde kalın.
- Saptanabilir en küçük etki göreli mi mutlak mı?
- Göreli. %3 tabanda %10'luk bir MDE, testi %3,3'e çıkışı saptayacak şekilde boyutlandırdığınız anlamına gelir; %13'e değil. Bu büyüklükte mutlak artışlar çok daha az ziyaretçi gerektirirdi.
- Testim 90 gün sürüyor. Ne yapmalıyım?
- Ya daha büyük bir MDE kabul edin (daha büyük değişiklikleri test edin), ya testi trafiği yüksek bir sayfaya veya huninin başka bir adımına taşıyın, ya da değişikliğe daha yakın bir metrik kullanın (satın alma yerine o öğeye yapılan tıklamalar). Dört-altı haftadan uzun testler ayrıca çerez kaybı ve mevsimsellikten etkilenmeye başlar.
- Bu, ikiden fazla varyant için çalışır mı?
- Varyant başına sayı her ek varyant için geçerlidir, ancak çoklu karşılaştırmayı düzeltmek için güven düzeyini sıkılaştırmalısınız — kontrole karşı üç varyantta %95 yerine kabaca %98 kullanın.