ECコンバージョン率計算ツール
ネットショップの注文数とセッション数からコンバージョン率を算出します。GA4、Shopify、広告媒体をまたいでも比較できる定義の決め方も解説しています。
- コンバージョン1件あたりの訪問数
- 50
入力するたびに結果が更新されます。値はURLに保存されるため、この計算そのものを共有したりブックマークしたりできます。
この数字はどの水準ですか?
eコマースのコンバージョンベンチマークをすべて見る全市場より12%低い · コンバージョン率
IRP Commerce『eCommerce Market Data (July 2026)』— First-party platform data, aggregated; store count not disclosed、July 2026。数値は平均値です。 レポート · GBP建てで公開
このサンプルについて
IRPプラットフォーム上のB2C店舗(グレートブリテン、北アイルランド、アイルランド)、2026年7月
- B2Cのみで、金額は英ポンド建てで公開されています。
- レポートの「cost per acquisition」の列は1注文あたりの費用ではなく売上に対する比率であるため、ここでは転載していません。
- 金額はドルではなく英ポンド建てです。
- これは1か月分のデータです。発行元の2025年7月との比較では複数の市場で1パーセントポイントの変動が見られるため、1か月の数値はトレンドではなくスナップショットとして読んでください。
EC・ネットショップでのコンバージョン率
ストアのコンバージョン率は注文数 ÷ セッション数で、すべてを決めるのは分母です。GA4のセッション、Shopifyのセッション、広告媒体のクリックは、同じ日について別々の数字になります。Shopifyのダッシュボードが表示する率がGA4と目に見えて違うのは、セッションとボットの数え方が異なるためです。ソースを一つ決め、一貫して使い、その数字をここに入力してください。
ブレンドされた一つの率は、ストアの構造を隠します。デバイス別(モバイルのコンバージョン率はデスクトップの何分の一かになるのが通常です)、流入元別(リピートとメールはペイドソーシャルの数倍で転換します)、ランディングページ別に分けてください。セグメントごとの率は動かせるレバーであり、ブレンドされた率は単なるスコアボードです。
計算式
コンバージョン率(%)= コンバージョン数 ÷ 訪問数 × 100 コンバージョン1件あたりの訪問数 = 訪問数 ÷ コンバージョン数
コンバージョン率の読み方
コンバージョン率は、訪問・セッション・クリックのうち、目的のアクション——購入、リード、登録——に至った割合です。トラフィックを成果に変える倍率であり、だからこそコンバージョン率のわずかな変化が、流入数の大きな増減と同じだけ売上を動かします。
分母を明示してください。コンバージョン数 ÷ ユーザー数、÷ セッション数、÷ 広告クリック数は、同じキャンペーンについて三つの異なる数字を返します。レポートごとに定義を一つ決めて守らないと、期間やチャネルの比較が意味を失います。
よくある質問
- ECのコンバージョン率はどれくらいが適正ですか?
- 広く引用される平均は数%台前半に集まりますが、カテゴリー、価格帯、流入構成によるばらつきが大きい数字です。$500の家具を売るストアと$20の消耗品を売るストアは比較できません。セグメント別に自社の率を追い、自社のベースラインに対して改善してください。
- 訪問者数とセッション数のどちらを使うべきですか?
- セッション数です。訪問者は後日の訪問で購入することがあり、サイトを改善したときに変化するのは「セッションあたりの注文数」だからです。訪問者(ユーザー)は、複数回の訪問を経た購買行動を分析するときだけ使ってください。
- コンバージョン率はどれくらいが適正ですか?
- 業種、流入元、デバイス、測定するアクションによって変わります。ECの購入率は数%台前半に収まることが多く、リスティング広告のリードフォームははるかに高くなり得ます。判断に役立つ唯一の基準は、チャネル別に時系列で追った自社の数字です。
- セッションとユーザーのどちらを使うべきですか?
- ランディングページやキャンペーンを評価するならセッションです(1回の訪問に1回のコンバージョン機会)。長い期間でファネル全体を見るならユーザーを使います。1人が何度も訪問してから購入することがあるためです。
- 改善を検出するには何人の訪問が必要ですか?
- それはコンバージョン率ではなくサンプルサイズの問題です。ベースライン2%で相対10%の改善を信頼度95%で検出するには、各パターンに数万の訪問が必要になります。サンプルサイズ計算ツールが自社の数字で正確な値を返します。
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