E-Mail-Marketing-Benchmarks nach Branche

E-Mail-Benchmarks nach Branche für Kampagnen und automatisierte Flows: Öffnungsrate, Klickrate, Click-to-Open, Abmelde- und Bestellrate, mit Sample und Vorbehalten.

Die entscheidende Trennung bei E-Mail ist nicht die Branche, sondern Kampagnen gegenüber Flows. Über 205,000 E-Commerce-Marken hinweg lösen einmalige Kampagnen bei 0.16% der Sendungen eine Bestellung aus, getriggerte Flows bei 2.11% — rund das Dreizehnfache der Rate, aus etwa einem Zwanzigstel des Volumens.

Die Öffnungsrate steht in diesen Tabellen, weil die Publisher sie abdrucken, aber behandeln Sie sie als die schwächste Spalte. Apple Mail Privacy Protection öffnet Nachrichten stellvertretend für den Empfänger, jede Öffnungsrate nach 2021 zählt also Öffnungen, die nie stattgefunden haben. Klick- und Bestellraten sind davon unberührt.

Die dritte Tabelle deckt alle Versender ab statt nur den E-Commerce, weshalb ihre Öffnungsraten rund acht Punkte höher liegen und ihre Branchen Rechtsdienstleistungen und Non-Profits einschließen. Es sind Daten aus 2023 — die breiteste verfügbare Aufschlüsselung nach Branchen, und veraltet.

E-Commerce-E-Mail — Kampagnen

Wer in diesem Sample steckt: 205,000+ E-Commerce-Marken mit einmaligen Kampagnen

BrancheOpenClickOrder
Clothing & accessories33,1%1,83%0,12%
Automotive29,4%1,83%0,11%
Electronics29,3%1,85%0,09%
Food & beverage31,2%1,7%0,26%
Hardware & home improvement30,9%1,84%0,11%
Health & beauty30,5%1,24%0,19%
Home & garden32,5%1,78%0,13%
Jewellery32,5%1,6%0,08%
Mass merchant28,7%1,77%0,14%
Office supplies28,9%1,88%0,14%
Specialty32%1,65%0,18%
Sporting goods31,9%1,88%0,11%
Toys & hobbies31,7%2,03%0,19%
Alle Branchen · eigene Angabe des Publishers31%1,69%0,16%

Die Branchenbezeichnungen sind in der Originalformulierung des Publishers wiedergegeben.

Quelle

Publisher
Klaviyo
Datenzeitraum
Published February 2026; exact window not stated
Sample
Over 205,000 brands
Region
Not stated
Statistik
Die Werte sind Durchschnitte

Hinweise zu dieser Tabelle

  • Nur E-Commerce-Versender.
  • Die Öffnungsraten sind durch Apple Mail Privacy Protection überhöht, das Nachrichten stellvertretend für den Empfänger öffnet — der Publisher weist ausdrücklich darauf hin.
  • Klaviyo nennt auf verschiedenen Seiten verschiedene Sample-Größen (205,000 / 183,000 / 110,000 Marken); der Wert hier ist der, der zu dieser Tabelle abgedruckt ist.
  • Die Kampagnen im obersten Dezil erreichen beim Publisher 45.1% Öffnungsrate, 3.38% Klickrate und 0.36% Bestellrate.
  • Die Öffnungsrate ist die unzuverlässigste Zahl dieser Tabelle: Apple Mail Privacy Protection registriert Öffnungen, die der Empfänger nie vorgenommen hat.

E-Commerce-E-Mail — automatisierte Flows

Wer in diesem Sample steckt: 205,000+ E-Commerce-Marken; getriggerte Flows statt Kampagnen

BrancheOpenClickOrder
Clothing & accessories34,4%5,54%2,15%
Automotive30,2%5,45%1,94%
Electronics30,3%6,11%1,95%
Food & beverage33%5,8%2,46%
Hardware & home improvement31,7%5,65%2,07%
Health & beauty30,5%4,8%1,96%
Home & garden34,2%5,96%2,12%
Jewellery32,8%5,42%1,85%
Mass merchant29,7%5,55%1,95%
Office supplies28,8%5,81%2,18%
Specialty30,7%5,47%2,06%
Sporting goods33,3%6,13%2,13%
Toys & hobbies31,8%5,96%2,14%
Alle Branchen · eigene Angabe des Publishers32,2%5,58%2,11%

Die Branchenbezeichnungen sind in der Originalformulierung des Publishers wiedergegeben.

Quelle

Publisher
Klaviyo
Datenzeitraum
Published February 2026; exact window not stated
Sample
Over 205,000 brands
Region
Not stated
Statistik
Die Werte sind Durchschnitte

Hinweise zu dieser Tabelle

  • Nur E-Commerce-Versender.
  • Die Öffnungsraten sind durch Apple Mail Privacy Protection überhöht, das Nachrichten stellvertretend für den Empfänger öffnet — der Publisher weist ausdrücklich darauf hin.
  • Klaviyo nennt auf verschiedenen Seiten verschiedene Sample-Größen (205,000 / 183,000 / 110,000 Marken); der Wert hier ist der, der zu dieser Tabelle abgedruckt ist.
  • Flows erreichen im eigenen Vergleich des Publishers rund 13× die Bestellrate von Kampagnen, und das aus 5.3% der Sendungen.
  • Warenkorbabbruch-Flows liegen weit über dieser Tabelle — die separate Analyse des Publishers aus 2023 zu 143,000 solcher Flows weist für eine durchschnittliche Marke 50.5% Öffnungsrate, 6.25% Klickrate und 3.33% Bestellrate aus.

E-Mail nach Branche — alle VersenderVeraltet

Wer in diesem Sample steckt: 4.4 Milliarden Nachrichten von Versendern mit 500+ Kontakten, Kalenderjahr 2023

BrancheOpenClickCTORUnsub
Communications65,14%8,66%13,29%0,09%
Non-Profits54,54%6,7%12,29%0,11%
Arts & Entertainment51,19%4,16%8,13%0,19%
Legal Services47,26%12,11%25,63%0,17%
Technology & High Tech44,72%7,4%16,54%0,15%
Health Care43,95%3,08%7,01%0,21%
Real Estate42,71%3,51%8,23%0,17%
Retail41,77%5,1%12,22%0,13%
Education41,33%3,17%7,68%0,17%
Publishing39,89%5,76%14,43%0,11%
Automotive39,69%5,76%14,51%0,12%
Agencies39,26%4,69%11,96%0,18%
Restaurants & Food38,52%2,44%6,33%0,17%
Health & Beauty38,16%2,14%5,62%0,12%
Sports & Activities37,28%6,87%18,43%0,15%
Financial Services34,7%5,34%15,4%0,08%
Travel32,83%2,52%7,69%0,09%
Internet Marketing32,62%3,18%9,74%0,16%
Alle Branchen · eigene Angabe des Publishers39,64%3,25%8,62%0,15%

Die Branchenbezeichnungen sind in der Originalformulierung des Publishers wiedergegeben.

Quelle

Publisher
GetResponse
Datenzeitraum
Calendar 2023
Sample
More than 4.4 billion messages from senders with 500+ contacts
Region
Global
Statistik
Die Werte sind Durchschnitte

Hinweise zu dieser Tabelle

  • Die Öffnungsraten sind durch die automatischen Öffnungen von Apple Mail Privacy Protection überhöht; der Publisher führt einen Teil des Anstiegs gegenüber dem Vorjahr darauf zurück.
  • Daten aus 2023 — die breiteste verfügbare Aufschlüsselung nach Branchen, aber nicht aktuell.
  • Die Öffnungsraten in diesem Datensatz liegen rund 8 Punkte über der reinen E-Commerce-Tabelle von Klaviyo. Anderer Versendermix, andere Listenhygiene und ein anderes Jahr — kein Widerspruch, der aufzulösen wäre.
  • Daten aus 2023.

So nutzen Sie diese Zahlen

Ein Benchmark beschreibt das Sample eines anderen, er ist kein Ziel. Die Zahl, die es zu erreichen gilt, ist Ihr eigener Break-even: die Kosten pro Akquisition, die Ihre Marge zulässt, oder der Return on Ad Spend, der nach Bezahlung der Ware noch Gewinn übrig lässt. Ermitteln Sie das zuerst mit den Rechnern und nutzen Sie den Benchmark anschließend für die Frage, ob der Markt überhaupt entsprechend bepreist ist.

Wenn Ihr Wert weit von der Tabelle entfernt liegt, prüfen Sie das Sample, bevor Sie Ihr Konto prüfen. Ein Shop, der an einem Leadgenerierungs-Sample gemessen wird, oder ein markenlastiges Konto, das an breitem Prospecting gemessen wird, sieht kaputt aus und ist dabei völlig gesund. Die Zeile zum Sample über jeder Tabelle steht genau für diese Prüfung dort.

Rechner für diese Kennzahlen

Häufige Fragen

Was ist eine gute Klickrate bei E-Mail?
Bei E-Commerce-Kampagnen liegt der Durchschnitt bei 1.69% und das oberste Dezil bei 3.38%; bei automatisierten Flows liegt der Durchschnitt bei 5.58% und das oberste Dezil bei 10.48%. Einen Welcome-Flow mit einer wöchentlichen Kampagne zu vergleichen, sagt Ihnen nichts.
Sollte ich die Öffnungsrate weiterhin messen?
Als relatives Signal innerhalb Ihrer eigenen Sendungen ja — ein plötzlicher Einbruch bedeutet weiterhin etwas. Als absoluter Benchmark gegenüber anderen Versendern nein: Apples Datenschutzfunktion überhöht sie um einen Betrag, der mit dem Gerätemix Ihrer Empfänger schwankt.
Welcher Flow performt am besten?
Der Warenkorbabbruch, mit Abstand. Eine separate Analyse von 143,000 solcher Flows weist für eine durchschnittliche Marke 50.5% Öffnungsrate, 6.25% Klickrate und 3.33% Bestellrate aus, gegenüber 2.11% über alle Flows hinweg.

Wie mit diesen Daten umgegangen wird

  1. Jeder Wert ist aus einem öffentlichen Bericht übernommen und führt Publisher, Sample, Datenzeitraum und einen Link mit. Nichts wird geschätzt oder auf „ungefähr“ gerundet.
  2. Publisher werden nie vermischt. Eine Klickrate aus einem Bericht und ein CPM aus einem anderen erscheinen nie in derselben Zeile.
  3. Jede Tabelle nennt, wer in ihrem Sample steckt, denn der Mix der Werbetreibenden — nicht Uneinigkeit — erklärt den größten Teil der Spanne zwischen den Berichten.
  4. Fehler der Publisher und veraltete Datensätze werden mit Fußnoten versehen, statt sie still zu korrigieren oder aus einer anderen Quelle aufzufrischen.

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