Бенчмарки SMS-маркетинга
Бенчмарки SMS в электронной коммерции по 321 миллиону сообщений: клики и конверсия рассылок против автоматизации, выручка на сообщение и доставляемость.
SMS переворачивает экономику email: доставляется и прочитывается почти всё, поэтому интересны колонки кликов и заказов. По 321 миллиону сообщений от 150,000 брендов электронной коммерции рассылки дают 12.39% кликов, а автоматические сообщения — 20.34%.
Сложнее всего с конверсией, и именно из-за неё репутация канала как объёмного становится спорной. На отправленное сообщение рассылки конвертируют 0.12%, автоматизация — 0.77%; на клик — 0.97% и 3.81%. Выручка на сообщение повторяет ту же форму — $0.15 против $0.74, — поэтому размер базы значит куда меньше, чем устройство триггеров.
Доставляемость тоже различается: 96.6% у рассылок против 92.8% у автоматизации, а правила согласия делают ошибки в этом канале необычно дорогими. Бенчмарки не скажут, соответствует ли ваша программа требованиям вашего рынка.
SMS в электронной коммерции — рассылки против автоматизации
Кто входит в выборку: 321 миллион SMS от 150,000 брендов электронной коммерции, календарный 2025 год
| Отрасль | Click | CVR |
|---|---|---|
| Campaigns (one-off sends) | 12,39% | 0,12% |
| Automated (triggered) | 20,34% | 0,77% |
Названия отраслей приведены в формулировках самого издателя.
Источник
- Издатель
- Omnisend
- Период данных
- Calendar 2025
- Выборка
- 321 million SMS messages from 150,000 brands (campaign metrics from 246 million sends)
- География
- Not stated
- Статистика
- Показатели — средние значения
Примечания к таблице
- Только отправители из электронной коммерции.
- На странице указаны две цифры выборки (321M сообщений, 246M отправок) без объяснения расхождения.
- Конверсия здесь считается на отправленное сообщение, а не на клик. Конверсия из клика у издателя — 0.97% для рассылок и 3.81% для автоматизации.
- Выручка на сообщение: $0.15 у рассылок против $0.74 у автоматизации.
- Доставляемость: 96.6% у рассылок, 92.8% у автоматизации.
Как пользоваться этими цифрами
Бенчмарк описывает чужую выборку, а не задаёт цель. Достичь стоит собственной точки безубыточности: стоимости привлечения, которую позволяет ваша маржа, или окупаемости рекламы, после которой остаётся прибыль с уже оплаченного товара. Сначала посчитайте это в калькуляторах, а затем по бенчмарку проверьте, допускает ли рынок такую экономику вообще.
Если ваша цифра далека от таблицы, сначала проверьте выборку, а не рекламный кабинет. Магазин, которого сравнивают с выборкой по лидогенерации, или аккаунт с большой долей брендового трафика рядом с широким привлечением холодной аудитории будет выглядеть сломанным, оставаясь при этом полностью здоровым. Строка о составе выборки над каждой таблицей нужна именно для такой проверки.
Калькуляторы для этих метрик
Частые вопросы
- Почему конверсия SMS такая низкая при высокой кликабельности?
- Потому что она измеряется на отправленное сообщение, а не на клик. Автоматические SMS конвертируют 3.81% своих кликов — цифра 0.77% делится на весь объём отправки, и это честный знаменатель для сравнения с email.
- Автоматические сообщения действительно в пять раз лучше?
- По выручке на сообщение — примерно так: $0.74 против $0.15 в этой выборке. Автоматизация приходит к человеку в момент, который он выбрал сам, — корзина, просмотр, отправка заказа, — а рассылка прерывает.
- Охватывает ли это рынки за пределами электронной коммерции?
- Нет. Выборка — только отправители из электронной коммерции, география не указана. Стоимость сообщения и правила согласия различаются по странам настолько, что выручку на сообщение стоит читать как форму, а не как прогноз.
Как мы обращаемся с данными
- Каждая цифра перенесена из публичного отчёта и снабжена издателем, выборкой, периодом данных и ссылкой. Ничего не оценивается на глаз и не округляется до «примерно».
- Издатели никогда не смешиваются. Кликабельность из одного отчёта и CPM из другого не попадают в одну строку.
- В каждой таблице указано, кто входит в её выборку: разброс между отчётами объясняется в основном составом рекламодателей, а не разногласиями.
- Ошибки издателей и устаревшие наборы данных выносятся в примечания, а не исправляются молча и не подменяются цифрами из другого источника.