Platforma göre B2B reklam benchmark'ları
Platforma göre B2B ücretli sosyal benchmark'ları: 153 reklamveren ve $57.6M harcamadan potansiyel müşteri maliyeti, CPC, CPM ve tıklamadan müşteriye oranları.
B2B talep yaratma, e-ticaretten farklı bir para biriminde fiyatlanır. LinkedIn'de bir tıklama, Meta'daki $1.95'e karşılık $9.39; bin LinkedIn gösterimi $15.50'ye karşılık $63.19 — ama LinkedIn bu tıklamaların %5.9'unu potansiyel müşteriye çevirirken Meta %2.6'sını çeviriyor.
Bütün planlama sorusu bu takastır ve potansiyel müşteri başına maliyet, işin oturduğu yerdir: LinkedIn'de $202, Meta'da $145, Instagram'da $138. Yeni kitleye karşı yeniden pazarlama farkı daha da açıyor — Meta'nın yeniden pazarlama potansiyel müşterileri, $166'lık yeni kitleye karşılık $120; LinkedIn'de ise yön tersine dönüyor.
Bunlar 153 reklamveren genelinde harcamaya göre ağırlıklı değerler; dolayısıyla büyük programlar ortalamaları kendine çeker. Yayımlanan tablolarda sektör kırılımı yok; tek kesit platform ayrımıdır.
Platforma göre B2B ücretli sosyal medya
Bu örneklemde kimler var: 153 B2B reklamveren, $57.6M harcama, 211,000 potansiyel müşteri; harcamaya göre ağırlıklı
| Sektör | CTR | CPC | CPM | CVR | CPA |
|---|---|---|---|---|---|
| Facebook / Meta | 0,79% | $1,95 | $15,50 | 2,6% | $145,00 |
| 0,65% | $2,82 | $18,25 | 4% | $138,00 | |
| 0,67% | $9,39 | $63,19 | 5,9% | $202,00 |
Sektör adları yayıncının kendi ifadesiyle aktarılmıştır.
Kaynak
- Yayıncı
- Metadata.io
- Veri dönemi
- Calendar 2025
- Örneklem
- 153 B2B advertisers, $57.6M spend, 211,000 leads
- Coğrafya
- Not stated
- İstatistik
- Değerler ortalamadır
Bu tabloya dair notlar
- Yalnızca B2B talep yaratma; değerler harcamaya göre ağırlıklıdır.
- Platform düzeyinde — yayımlanan tablolarda sektör kırılımı yok.
- Buradaki dönüşüm oranı tıklamadan potansiyel müşteriye orandır; edinme başına maliyet ise potansiyel müşteri başına maliyettir.
- Yayıncı ayrıca Meta'da potansiyel müşteri başına maliyeti yeni kitlede $166, yeniden pazarlamada $120; LinkedIn'de $194'e karşılık $234 olarak bildiriyor.
Bu sayılar nasıl kullanılır
Benchmark bir hedef değil, başkasının örnekleminin tarifidir. Tutturulmaya değer sayı kendi başabaşınızdır: marjınızın izin verdiği edinme başına maliyet ya da ürünün maliyeti karşılandıktan sonra kâr bırakan reklam harcaması getirisi. Önce bunu hesaplayıcılarla çıkarın, sonra benchmark'a pazarın buna uygun fiyatlanıp fiyatlanmadığını sorun.
Sayınız tablodan çok uzaktaysa hesabınızı kontrol etmeden önce örneklemi kontrol edin. Bir mağazayı potansiyel müşteri toplayan bir örneklemle ya da marka ağırlıklı bir hesabı geniş kitle hedeflemesiyle karşılaştırmak, her şey yolundayken bile bozuk bir tablo çıkarır. Her tablonun üstündeki örneklem satırı tam olarak bu kontrol için var.
Bu metriklerin hesaplayıcıları
Sık sorulan sorular
- LinkedIn, CPM'in dört katına değer mi?
- Nitelikli bir potansiyel müşterinin sizin için ne ettiğine ve kitlenin başka yerde ne kadar dar tanımlanabildiğine bağlı. Rakamlar, LinkedIn'in tıklamayı potansiyel müşteriye Meta'nın iki katından fazla oranda çevirdiğini gösteriyor; bu, tıklama başına maliyetteki neredeyse beş kata varan farkı ($9.39 karşısında $1.95) daraltır ama kapatmaz.
- LinkedIn'de potansiyel müşteri başına en ucuz reklam formatı hangisi?
- Bu örneklemde $142 ile doküman reklamları, ardından $200 ile görsel, $265 ile video ve $362 ile mesaj (conversation) reklamları.
- Neden sektör kırılımı yok?
- Yayıncı kamuya açık tablolarda böyle bir kırılım basmıyor. İlgisiz bir rapordan sektör kesitleri ödünç almak yerine sayfa yalnızca kaynağın gerçekten yayımladığını gösteriyor.
Bu veriler nasıl ele alınıyor
- Her rakam kamuya açık bir rapordan aktarılmıştır ve yayıncısını, örneklemini, veri dönemini ve bağlantısını yanında taşır. Hiçbir değer tahmin edilmemiş ya da “yaklaşık” diye yuvarlanmamıştır.
- Yayıncılar asla harmanlanmaz. Bir rapordan gelen tıklama oranı ile başka bir rapordan gelen CPM aynı satırda görünmez.
- Her tablo örnekleminde kimlerin olduğunu belirtir; çünkü raporlar arasındaki farkın büyük kısmını görüş ayrılığı değil, reklamveren bileşimi açıklar.
- Yayıncı hataları ve eskimiş veri setleri sessizce düzeltilmek ya da başka bir kaynaktan tazelenmek yerine dipnotlanır.